Dans ce guide, nous vous aiderons à naviguer dans le monde riche des bases de données open source pour trouver la solution la mieux adaptée à vos besoins.
Les applications Web standards nécessitent, dans leur configuration minimale, un serveur Web et une base de données. Oracle et SQL Server dominaient autrefois le monde des bases de données. Bases de données propriétaires et open source, relationnelles et NoSQL, on-premise et SaaS (software as a service, les bases de données que l'on trouve dans le cloud) : les aspects sont nombreux à considérer.
Ce guide contient les meilleures bases de données open source, selon les informations fournies par DB-Engines. La liste comprend des bases de données de différents types pour aider les utilisateurs à trouver une solution adaptée à leurs besoins. La liste est organisée de la manière suivante:
Nous les verrons plus en détail, mais d'abord quelques précisions :
Une base de données open source est une base de données qui peut être consultée, téléchargée, modifiée, distribuée et ré-utilisée gratuitement.
La principale distinction d'une base de données open source réside dans l'accessibilité de son code source. Les avantages du code open source sont nombreux.
L'objectif principal est de créer une communauté forte, capable d'apporter des améliorations et des modifications en temps opportun à la base de données. Cette approche collaborative offre une flexibilité nettement supérieure à celle des concurrents, contribuant ainsi à la résilience et à l'adaptabilité des bases de données. Le code open source vous permet d'utiliser les fonctionnalités de la base de données pour créer un système de gestion personnalisé et efficace pour les entreprises.
Beaucoup pensent que l’open source n’est pas fiable en raison de sa nature collaborative avec de nombreux contributeurs. Cependant, il est important de rappeler que les solutions open source sont soutenues par une communauté dédiée de professionnels qui améliorent continuellement le code. Des mises à jour régulières permettent aux solutions open source de rester à flot, permettant une innovation plus rapide tout en maintenant des normes de sécurité élevées.
En plus de classer les bases de données comme commerciales ou open source, il est crucial de prendre en compte d'autres facteurs importants, tels que les capacités de stockage et de récupération des données. Pour gérer correctement ces facteurs, il est important de connaître une classification plus ou moins exhaustive des bases de données. Examinons brièvement les principaux types :
Les bases de données open source ont un large éventail d'applications dans l'entreprise :
Les banques, les sociétés d'investissement et autres sociétés financières préfèrent souvent les bases de données open source, car elles permettent la création de solutions FinTech hautement adaptables qui peuvent répondre aux besoins des utilisateurs les plus exigeants. En associant des bases de données comme PostgreSQL ou MySQL, les services bancaires peuvent gérer un trafic utilisateur élevé, traiter les transactions en temps réel et se conformer aux réglementations de sécurité les plus strictes.
Un autre secteur où la principale exigence est la sécurité est celui de la santé. Ici, il est extrêmement important de maintenir la confidentialité des informations et d'éliminer la possibilité de fuites de données sur les patients. En théorie, presque toutes les bases de données sont créées en gardant à l'esprit les exigences élevées du client en matière de sécurité de tels logiciels.
Cependant, dans la plupart des cas, les organisations choisissent les bases de données SQL en raison de la commodité du stockage des informations.
C'est un cauchemar pour tout propriétaire d'application de commerce électronique d'entendre l'expression « mesdames et messieurs, le site est en panne ». Pour éviter que cela ne se produise, l'application doit traiter un grand nombre de transactions et d'actions des utilisateurs pendant les périodes de charge de pointe. Et évidemment, les bases de données jouent ici un rôle important.
Les établissements d'enseignement, les églises et autres organisations ont besoin de capacités flexibles de stockage, de surveillance et de récupération des données. Et le principal facteur qui détermine le choix des bases de données open source est bien entendu leur coût.
Les organisations gouvernementales considèrent les facteurs mentionnés ci-dessus comme des éléments critiques. Pour les agences gouvernementales, les principales exigences incluent des interfaces utilisateur faciles à utiliser, de grands espaces de stockage pour gérer d'énormes ensembles de données, un prix abordable et, surtout, des normes de sécurité rigoureuses. La combinaison de ces facteurs conduit les entités gouvernementales vers des solutions de bases de données telles que MySQL et MariaDB.
Les bases de données open source présentent incontestablement plusieurs avantages pour toutes les organisations. Voyons-les :
Le facteur principal et souvent décisif des logiciels open source réside dans leur coût. La plupart de ces bases de données sont librement utilisables, une caractéristique qui les positionne sans aucun doute comme préférables aux concurrents commerciaux.
Les bases de données open source sont généralement prises en charge par une communauté nombreuse et enthousiaste de développeurs, qui contribuent à la documentation, aux corrections de bogues et aux améliorations. Grâce à cette flexibilité, la communauté est libre de créer de nouvelles bases de données en fonction de différents besoins.
La communauté contribue à mettre à jour régulièrement les bases de données, en les maintenant à jour et en conformité avec les normes de sécurité. Grâce à cette approche collaborative, nous pouvons rapidement découvrir et corriger les bugs et vulnérabilités. Lorsque la communauté identifie un problème de sécurité, elle se coordonne et collabore pour créer et déployer rapidement des correctifs. Ce temps de réponse rapide peut réduire la fenêtre d’opportunité pour les attaquants d’exploiter les vulnérabilités.
Examinons maintenant les bases de données open source les meilleures et les plus populaires.
MySQL était la base de données open source la plus populaire en 2023. La base de données offre une interface simple et conviviale, une efficacité et bien sûr une rentabilité. De plus, sa polyvalence s'étend à l'utilisation en ligne de commande et à la compatibilité avec divers systèmes d'exploitation.
Le plus remarquable est le système de gestion, le système de conception et de développement de MySQL connu sous le nom de MySQL Workbench, qui fournit une interface utilisateur très simple pour la personnalisation et l'administration.
Conforme aux règles ACID, MySQL s'impose comme le choix privilégié pour les applications Web et les processus OLTP. Les systèmes de gestion de contenu privilégient particulièrement cette base de données, contribuant à sa large adoption. En résumé, ces fonctionnalités font de MySQL une solution de base de données robuste et efficace pour diverses applications.
MariaDB est un fork populaire de MySQL. La base de données prend en charge un large éventail d'environnements et de moteurs de stockage. En particulier, MariaDB prend en charge certains schémas que MySQL ne prend pas en charge, tels que XtraDB, Aria, InnoDB, MariaDB ColumnStore, Memory, Cassandra et Connect.
PostgreSQL, souvent appelé « Postgres », se distingue comme l'un des principaux systèmes de gestion de bases de données relationnelles. Postgres est entièrement conforme aux normes SQL, garantissant une intégration transparente avec les systèmes et applications existants.
Cette base de données est différente des autres car elle possède de nombreuses fonctionnalités supplémentaires. Il peut effectuer des recherches complexes, gérer de grandes quantités de données et travailler avec différents types d'informations.
Il représente une solution flexible et puissante, appréciée des entreprises et des développeurs pour gérer et traiter efficacement les données.
De nombreuses organisations préfèrent MySQL pour sa facilité d'utilisation, ce qui en fait une excellente option pour les petits projets et les tâches simples. En revanche, PostgreSQL convient aux projets importants qui gèrent de grandes quantités de données et de charges de travail. Par conséquent, si votre startup s’attend à une augmentation rapide des charges, la migration de MySQL vers PostgreSQL est la meilleure option.
Redis est une base de données open source, No-SQL, clé-valeur, en mémoire qui sert de magasin de données. La principale caractéristique de Redis est la capacité de lire et d’écrire à grande vitesse.
La base de données prend en charge plus de 50 langages de programmation et héberge une API de module que les développeurs peuvent utiliser pour créer des extensions personnalisées qui étendent ses capacités. En règle générale, Redis est idéal pour la mise en cache, la messagerie, le traitement des événements, les files d'attente, etc.
Il est important de noter que Redis peut-être une excellente option pour la mise en cache et les données distribuées. Cependant, il est important de noter que ce n’est pas la meilleure option pour les applications complexes. Pour gérer des tâches plus difficiles, nous vous recommandons de combiner Redis avec une autre base de données. De cette façon, la deuxième base de données peut servir de sauvegarde de sécurité pour l’application.
MongoDB a une conception différente. Sa nature basée sur des documents signifie qu'il stocke les données dans des clusters et non dans des tableaux.
Mongo utilise le langage de requête MongoDB (MQL) au lieu du langage de requête structuré pour fonctionner avec les données, cette fonctionnalité le place comme le prince des bases de données NoSql. Il est d'une grande aide pour l'analyse des données en temps réel et l'enregistrement à grande vitesse. Avec Mongo, il est très pratique de stocker des données dans différents formats, contrairement aux bases de données relationnelles où il est essentiel de suivre la structure donnée.
MongoDB est un système privilégié pour l'analyse de données car les documents peuvent être facilement partagés sur plusieurs nœuds et grâce à ses capacités d'indexation, de requête à la demande et d'agrégation en temps réel. Les documents contiennent différents types d'informations, ce qui est important lorsque l'on travaille avec du Big Data qui a une structure différente et provient de différentes sources.
Neo4j est une base de données dans laquelle les informations sont représentées par des nœuds et les relations par les arêtes qui joignent les nœuds. Compte tenu de sa structure très particulière, il est extrêmement pratique et efficace pour traiter les structures arborescentes extraites, par exemple de fichiers XML, de systèmes de fichiers et de ret.
Pour cette raison, Neo4j est une base de données unique pour presque toutes les applications qu'il peut gérer, offrant de nombreux avantages :
Les performances peuvent toutefois être un problème en raison de la structure de la base de données. Par exemple, vous pouvez uniquement utiliser « index de hachage » pour trier les données. Cela peut taxer les ressources du système et affecter les performances.
Les bases de données open source constituent une bonne option pour les développeurs web et les entreprises à la recherche de solutions flexibles et rentables.
Quelle base de données choisir ? Eh bien, lorsqu'il s'agit de choisir la bonne base de données, tenez compte de quelques éléments tels que la quantité de données dont vous disposez, l'usage que vous en faites, l'importance de la sécurité pour vous, et n'oubliez pas le coût.
Si vous en tant qu’entrepreneur, vous avez besoin de quelqu’un pour vous aider dans la gestion de votre base de données, ou dans la recherche de données, contactez-nous
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